{"id":1696,"date":"2025-03-29T22:51:58","date_gmt":"2025-03-29T21:51:58","guid":{"rendered":"https:\/\/ctream.de\/?post_type=awsm_job_openings&p=1696"},"modified":"2025-08-01T11:33:03","modified_gmt":"2025-08-01T09:33:03","slug":"senior-ki-ml-engineer-ai-expert-m-w","status":"publish","type":"awsm_job_openings","link":"https:\/\/ctream.de\/en\/jobs\/senior-ki-ml-engineer-ai-expert-m-w\/","title":{"rendered":"Senior KI & ML Engineer (AI Expert) (m\/w)"},"content":{"rendered":"

\ud83d\ude80 \u00dcber CTREAM<\/strong><\/h2>\r\n

CTREAM<\/strong> ist ein technologiegetriebenes Start-up aus Mainz mit Fokus auf ma\u00dfgeschneiderte KI-L\u00f6sungen<\/strong> f\u00fcr reale Herausforderungen. Wir entwickeln Produkte, bei denen K\u00fcnstliche Intelligenz kein Gimmick, sondern das Herzst\u00fcck<\/strong> ist \u2013 leistungsf\u00e4hig, skalierbar und datengetrieben.<\/p>\r\n

Unser aktuelles Projekt hei\u00dft LinguaAI<\/strong> \u2013 eine Plattform f\u00fcr synchronisierte Echtzeit\u00fcbersetzung gesprochener Sprache<\/strong>. Unser Ziel:<\/strong> Zwei Menschen sprechen in unterschiedlichen Sprachen \u2013 und verstehen sich, als w\u00fcrden sie dieselbe sprechen. Keine Latenz, kein Verfremden \u2013 sondern nat\u00fcrliche, kontextbasierte Kommunikation in Echtzeit.
Daf\u00fcr bauen wir unser Kernteam auf \u2013 und suchen Dich<\/strong>.<\/p>\r\n

\ud83c\udfaf Deine Mission<\/strong><\/h3>\r\n

Du entwickelst mit uns den technologischen Kern: ein Speech-to-Speech-System<\/strong>, das gesprochene Sprache erkennt, inhaltlich \u00fcbersetzt und fl\u00fcssig wieder ausgibt \u2013 idealerweise synchron, mit korrektem Timing, nat\u00fcrlicher Prosodie und minimaler Verz\u00f6gerung.<\/p>\r\n

\ud83e\udde9 Deine Aufgaben<\/strong><\/h3>\r\n
    \r\n
  • Entwicklung eines Audio2Audio-\u00dcbersetzungsmodells<\/strong> in Echtzeit<\/li>\r\n
  • Aufbau modularer Pipelines f\u00fcr:\r\n
      \r\n
    • Speech Recognition<\/strong> (z.\u202fB. Whisper, Vosk, Custom STT)<\/li>\r\n
    • Machine Translation<\/strong> (LLM-basierte \u00dcbersetzung mit kontextueller Anpassung)<\/li>\r\n
    • Speech Synthesis mit Timing- und Intonationssteuerung<\/strong> (z.\u202fB. VALL-E, Tortoise, Tacotron)<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<\/li>\r\n<\/ul>\r\n

      \u00a0<\/p>\r\n

        \r\n
      • Experimentieren mit verschiedenen Architekturans\u00e4tzen (End-to-End vs. modulare Systeme<\/li>\r\n
      • Evaluation & Optimierung der Ergebnisqualit\u00e4t (MOS, BLEU, WER, etc.)<\/li>\r\n<\/ul>\r\n

        \ud83d\udee0\ufe0f Dein Profil<\/strong><\/h3>\r\n
        \r\n
          \r\n
        • \r\n

          >5 Jahre praktische Erfahrung<\/strong> mit Speech AI oder verwandten Deep-Learning-Themen<\/p>\r\n<\/li>\r\n

        • \r\n

          Fundierte Kenntnisse in mindestens zwei dieser Bereiche:<\/p>\r\n

            \r\n
          • \r\n

            Speech-to-Text (STT)<\/strong><\/p>\r\n<\/li>\r\n

          • \r\n

            Neural Machine Translation (NMT)<\/strong><\/p>\r\n<\/li>\r\n

          • \r\n

            Text-to-Speech (TTS)<\/strong> mit Fokus auf Ausdruck, Prosodie, Timing<\/p>\r\n<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<\/li>\r\n

          • \r\n

            Erfahrung mit Python, PyTorch oder TensorFlow, Hugging Face, Audio-Datenverarbeitung<\/p>\r\n<\/li>\r\n

          • \r\n

            Erfahrung mit Realtime-Anwendungen<\/strong> (z.\u202fB. Streaming, WebRTC, ASGI, Low Latency)<\/p>\r\n<\/li>\r\n

          • \r\n

            Hoher Anspruch an technische Qualit\u00e4t, schnelle Iterationen, Startup-Mindset<\/p>\r\n<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<\/blockquote>\r\n

            \ud83d\udca1 Nice to have<\/strong><\/h3>\r\n
              \r\n
            • \r\n

              Erfahrung mit Voice Cloning \/ Speaker Embeddings<\/p>\r\n<\/li>\r\n

            • \r\n

              Kenntnisse in multimodalen Architekturen<\/p>\r\n<\/li>\r\n

            • \r\n

              Forschung oder Projekte im Bereich prosodischer Sprach\u00fcbertragung<\/p>\r\n<\/li>\r\n<\/ul>\r\n


              \ud83d\udcac Was wir bieten<\/h3>\r\n
                \r\n
              • Mitarbeit an innovativen Projekten mit hohem Einfluss auf zuk\u00fcnftige Entwicklungen.<\/li>\r\n
              • Direkte Zusammenarbeit mit Gr\u00fcnder & CTO<\/li>\r\n
              • Fokus auf Technologie, nicht Meetings<\/li>\r\n
              • Ein motiviertes und unterst\u00fctzendes Teamumfeld.<\/li>\r\n
              • Wettbewerbsf\u00e4higes Gehalt und flexible Arbeitsm\u00f6glichkeiten.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n

                Bewerbungsprozess<\/h3>\r\n

                Bist Du bereit, in einer Position mit erheblicher Verantwortung an der Zukunft der Technologie zu arbeiten? Dann sende uns Deine Bewerbung, bestehend aus Lebenslauf, Motivationsschreiben und Arbeitsproben, an info@ctream.de<\/strong>. Wir sind gespannt, Dich kennenzulernen und mehr \u00fcber Deine Visionen zu erfahren!<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                \ud83d\ude80 \u00dcber CTREAM CTREAM ist ein technologiegetriebenes Start-up aus Mainz mit Fokus auf ma\u00dfgeschneiderte KI-L\u00f6sungen f\u00fcr reale Herausforderungen. Wir entwickeln Produkte, bei denen K\u00fcnstliche Intelligenz kein Gimmick, sondern das Herzst\u00fcck ist \u2013 leistungsf\u00e4hig, skalierbar und datengetrieben. Unser aktuelles Projekt hei\u00dft LinguaAI \u2013 eine Plattform f\u00fcr synchronisierte Echtzeit\u00fcbersetzung gesprochener Sprache. 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